Кейс: ШІ-агент/асистент з конверсією 87% у заявки (NetHunt) і відповіддю за 4 секунди — aiagents.com.ua
Кейс: ШІ-агент з конверсією 87% у заявки — 240 діалогів на місяць і відповідь за 4 секунди
Менеджери не встигали. Ліди охолоджували. Частина заявок губилась. Ось як автоматизація обробки звернень вирішила це за два тижні — з результатом 87% конверсії у заявки та миттєвою передачею у Telegram і NetHunt.
Що було до: задача, яку не вирішити найманням
До нас звернувся власник онлайн-сервісу. Сайт стабільно генерував звернення, але обробка йшла вручну — менеджери відповідали, коли встигали. Звернення, що надходили ввечері або у вихідні, залишались без відповіді годинами. Ліди охолоджували, конверсія падала.
Власник вже намагався вирішити це найманням — але більше людей означало більше витрат, а не більше швидкості. Питання стояло так: автоматизувати першу лінію або продовжувати втрачати гроші на ліди, які вже оплачені рекламою.
«Ми платили за рекламу, отримували звернення — і просто не встигали на них відповідати вчасно. Найдорожча помилка — це швидкий лід, якому не відповіли першим.»
Ситуація до запуску: що заважало рости
- ✗ Відповідь на звернення — від кількох хвилин до кількох годин залежно від зайнятості
- ✗ Звернення у вечірній та нічний час залишались без відповіді до ранку
- ✗ Менеджери витрачали значну частину часу на однотипні уточнення та кваліфікацію
- ✗ Заявки не потрапляли автоматично у CRM — вносились вручну із затримкою
- ✗ Відділ продажів дізнавався про нові звернення із запізненням, без єдиного каналу сповіщень
14 днів до запуску: що ми робили і коли
День 1–3 · Діагностика
Розбираємо, як насправді влаштований процес
Перш ніж налаштовувати агента — ми детально вивчили поточний процес. Проаналізували реальні діалоги з клієнтами за останні 3 місяці, виділили типи запитів і зрозуміли, що 78% звернень на першій лінії — однотипні: уточнення ціни, часу доставки, наявності, умов оплати.
На цьому етапі ми також визначили межі: що агент вирішує самостійно, а що передає менеджеру з позначкою пріоритету.
День 4–8 · Налаштування та інтеграція з NetHunt і Telegram
Агент підключається до реальних даних і робочих каналів команди
Агент навчався на реальних діалогах — щоб відповідати так само, як кращі менеджери компанії, але без їхніх обмежень по часу і кількості. Паралельно налаштовані дві ключові інтеграції:
- NetHunt CRM — кожна нова заявка від агента автоматично створює картку угоди у NetHunt з усіма даними клієнта і контекстом діалогу. Менеджер відкриває CRM і бачить готовий лід, а не порожню форму.
- Telegram-сповіщення — одночасно із записом у NetHunt закритий Telegram-чат відділу продажів отримує миттєве сповіщення з ім'ям клієнта, контактом і суттю запиту. Менеджер реагує за лічені секунди — навіть якщо не відкривав CRM.
Налаштовано тригери: агент самостійно веде діалог і кваліфікує клієнта, а щойно той підтверджує зацікавленість — заявка летить одночасно у NetHunt і Telegram без жодної ручної дії.
День 9–12 · Тестування
Знаходимо і виправляємо помилки до запуску
На цьому етапі ми запустили агента на 20% трафіку паралельно з менеджерами. Це дозволило порівняти відповіді, знайти сценарії, де агент відповідав некоректно, і відкоригувати поведінку до повного запуску.
Знайшли 3 проблемні сценарії: нестандартні умови доставки, повернення та запити від корпоративних клієнтів. Для цих категорій налаштували автоматичну передачу менеджеру.
День 13–14 · Запуск
Агент виходить на повний потік
Повний перехід на агента як першу лінію обробки звернень. Менеджери тепер отримують тільки кваліфіковані ліди — у NetHunt і Telegram одночасно. Перший день: агент відповідає на звернення за 4 секунди після надходження.
Результати: що показали реальні цифри
оброблялись вручну, із затримками
хвилини або години
непередбачуваний
втрати через затримки
вручну, із затримкою
тільки у робочий час
5 рішень, що зробили цей кейс успішним
Якщо ви плануєте автоматизацію обробки заявок на своєму сайті чи в магазині — ось що реально вплинуло на результат:
- Почали з аналізу реальних діалогів, а не з уявлень. Ми не фантазували про сценарії — ми проаналізували реальні розмови і побудували агента саме на них. Це дало середній час діалогу 4:30 хв і конверсію 87%.
- Підключили NetHunt CRM як основну точку фіксації заявок. Кожен кваліфікований лід автоматично з'являється у NetHunt — з ім'ям, контактом і контекстом розмови. Менеджер відкриває готовий запис, а не починає з нуля.
- Додали Telegram-сповіщення у закритий чат відділу продажів. Менеджер дізнається про нову заявку за секунди — навіть не відкриваючи CRM. Швидкість реакції зросла кратно.
- Чітко визначили межу між агентом і менеджером. Агент кваліфікує і передає — не закриває угоду. Це ключове рішення, яке позбавило від помилок і зберегло довіру клієнтів.
- Запровадили моніторинг з першого дня. Щотижневий перегляд діалогів дозволяв швидко коригувати сценарії і тримати конверсію на рівні 87%.
Часті запитання
Скільки коштує впровадження ШІ-агента для обробки заявок?
Вартість залежить від обсягу заявок, складності сценаріїв і необхідних інтеграцій. У більшості випадків агент окупається за 1–2 місяці за рахунок зростання конверсії та скорочення витрат на ручну обробку. Точний розрахунок робимо після безкоштовного аудиту вашого процесу.
Чи підходить це для малого бізнесу або невеликого інтернет-магазину?
Так. Автоматизація обробки заявок актуальна навіть при 20–30 зверненнях на день — особливо якщо ви або ваша команда не завжди встигаєте відповідати швидко. Швидкість першої відповіді напряму впливає на конверсію незалежно від розміру бізнесу.
Що відбувається, якщо агент не знає відповіді?
Агент передає запит живому менеджеру з коротким резюме контексту — клієнт продовжує спілкування без «перезавантаження» розмови. Жоден запит не залишається без уваги.
Чи можна підключити агента до NetHunt або іншої CRM?
Так. У цьому кейсі ми інтегрували агента з NetHunt CRM — заявки автоматично з'являються як угоди з повним контекстом діалогу. Підтримуються й інші популярні CRM-системи. Менеджер відкриває готовий лід, а не вводить дані вручну.
Скільки часу займає впровадження?
У цьому кейсі — 14 днів від першої зустрічі до повного запуску з інтеграціями NetHunt і Telegram. Терміни залежать від складності бізнес-процесів і готовності клієнта надати дані для навчання агента.
Якщо у вас схожа ситуація — заявки накопичуються, менеджери не встигають або ліди губляться поза робочим часом — заповніть форму нижче. Ми розберемо ваш процес і запропонуємо конкретне рішення.
Продовжити через Google